AWS IoT - Das Internet der Dinge

Das Internet of Things (IoT) verbindet die reale Welt mit dem Internet, um Gerätedaten zur Steigerung von Produktivität und Effizienz nutzen können.


AWS


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ratiokontakt unterstützt Sie z.B. bei folgenden IoT-Services:

  • AWS Greengrass
  • AWS IoT Core
  • AWS IoT Analytics

Erfahren Sie mehr unter https://aws.amazon.com/de/iot/




Use cases:


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Use Case "Gärtnerei":

Zielsetzung: Treibhausüberwachung und Bewässerungssystem mit sensorüberwachter Bodenfeuchtigkeit, Temperatur und Luftfeuchtigkeit. Die Sensordaten werden unmittelbar zur Steuerung der Bewässerung genutzt und statistisch (z.B. Wasserverbrauch) weiterverwertet.


Verwendete Hardware:

  • Sensoren, Raspberry, Arduino, steuerbare Ventile, Durchflussmesser

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Betrieb der Raspberries
  • AWS IoT Analytics: Sensordatenaufbereitung für Weiterverarbeitung
  • S3 und DynamoDB zur Speicherung


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Use Case "Smarthome / Wohnungsgenossenschaft":

Zielsetzung: Sicherheit der Bewohner und Vermeidung von Schäden, z.B. durch die Überwachung von Wasseraustritten, Raumtemperaturen, Ölvorrat, Rauchmelder oder Feuchtigkeit an ausgewählten Stellen. So können z.B. Wasserschäden durch defekte Waschmaschinen oder Zimmerbrände schnell erkannt und bekämpft werden, auch in Abwesenheit der Bewohner.


Verwendete Hardware:

  • Sensoren, Raspberry, Arduino, Rauchmelder

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Betrieb der Raspberries
  • AWS IoT Analytics: Sensordatenaufbereitung für Weiterverarbeitung
  • S3 und DynamoDB zur Speicherung der Protokolle
  • SNS zur Benachrichtigung im Alarmfall


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Use Case "Informationsbildschirm-Logging und –Kontrolle":

Zielsetzung: Remote-Kontrolle über eine große Anzahl von Monitoren zur Abrechnung, Logging und zur Contentsteuerung.

Verwendete Hardware:

  • 45 Sony Brava XD FullHD, Intel NUC

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Debian auf Intel NUC
  • AWS IoT Analytics: Loggingdaten für Weiterverarbeitung
  • Kinesis Firehose: Datentransport
  • Athena: Analyse
  • Quicksight: Virtualisation
  • S3 und DynamoDB zur Speicherung der Protokolle

Weitere Use cases:

Use Case "Seniorenbetreuung":

Zielsetzung: Rechtzeitiges Erkennen von Notfällen durch Aktivitätsüberwachung über Sensoren z.B. für Wasserfluss und Strom. Durch Kontrolle des Strom- und Wasserverbrauchs soll frühzeitig erkannt werden, ob jemand ungewöhnlich lange inaktiv ist und eventuell Hilfe braucht. Außerdem werden Wasseraustritte und Rauchentwicklung überwacht.

Verwendete Hardware:

  • Sensoren, Raspberry, Arduino, Rauchmelder

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Betrieb der Raspberries
  • AWS IoT Analytics: Sensordatenaufbereitung für Weiterverarbeitung
  • S3 und DynamoDB zur Speicherung der Protokolle
  • SNS zur Benachrichtigung im Alarmfall

Use Case "Fuhrparküberwachung":

Zielsetzung: Fahrzeugüberwachung per GDPS und ODB2. Kontrolle von Fahrzeug-Standorten und Fahrzeugdiagnose. Treibstoffverbrauch, Temperaturen und weitere Fahrtdaten für Statistiken und Fahrzeug- Fehlercodes zur rechtzeitigen Warnung bei möglichen Schäden.

Verwendete Hardware:

  • ODB2, Sensoren, Raspberry, Arduino

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Betrieb der Raspberries
  • AWS IoT Analytics: Sensordatenaufbereitung für Weiterverarbeitung
  • S3 und Aurora zur Speicherung der Protokolle

Use Case "Smarthome / Hotels":

Zielsetzung: Heizkostensenkung und Umweltschutz durch weniger Verbrauch. Heizungssteuerung anhand der Hotelbuchungsdaten. Anhand der im Buchungssystem hinterlegten Ankunfts- und Abreisedaten werden die Heizungen per Funkthermostat in der kalten Jahreszeit kurz vor der Ankunft der Gäste auf normale Raumtemperatur gebracht und nach ihrer Abreise auf eine Standby Temperatur von 10°C bis 15°C zurückgestellt.

Verwendete Hardware:

  • Funkthermostate, Sensoren, Raspberry, Arduino

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Betrieb der Raspberries
  • AWS IoT Analytics: Sensordatenaufbereitung für Weiterverarbeitung
  • S3 und Aurora zur Speicherung der Heizungsprotokolle

Use Case "Spedition Lagerhausüberwachung":

Zielsetzung: Schadensvermeidung, Protokollierung der Zustände im vorgeschriebenen Zeittakt, Alarmierung im Notfall Lagerhaus- und Kühlraumüberwachung auf Wasseraustritt, Luftfeuchtigkeit und Temperaturabweichung, Feuer

Verwendete Hardware:

  • Sensoren, Raspberry, Arduino, Rauchmelder

AWS-Services:

  • AWS IoT Core: MQTT message broker
  • AWS Greengrass: Betrieb der Raspberries
  • AWS IoT Analytics: Sensordatenaufbereitung für Weiterverarbeitung
  • S3 und DynamoDB zur Speicherung
  • SNS zur Benachrichtigung im Alarmfall